Der Gesamtprozess der Datenbeschaffung, Verwaltung und Auswertung eines Data-Warehouses wird auch als Data-Warehousing bezeichnet. Zum Data-Warehousing gehören:

• Datenbeschaffung, Datenintegration (Staging) und Weiterverarbeitung im ETL-Prozess

• Datenhaltung, das heißt die langfristige Speicherung der Daten im Data-Warehouse (siehe auch Langzeitarchivierung)

• Versorgung und Datenhaltung der für die Analyse notwendigen separaten Datenbestände, den Data-Marts

• Datenauswertung und -analyse.

In den Data Marts werden die Daten häufig als mehrdimensionale Matrizen im sogenannten Sternschema oder in verwandten Datenschemata wie Schneeflocken- und Galaxy-Schema abgelegt. Denkbar sind auch Mischformen wie das Sternflocken- bzw. Starflakeschema, die Vorteile aus den vorgenannten Modellen vereinen.